Sobre mí
Soy Juan Gonzalez, tengo 22 años, estudio Ingeniería Mecánica pero mi pasión es la programación desde hace más de 3 años. Me dedico a diseñar soluciones de automatización para empresas a través de la ciencia de datos y la creación de modelos de aprendizaje automático.
Tengo proyectos con la mayoría de herramientas usadas a día de hoy para resolver problemas con Data Science. Me especializo en la recolección y tratado de datos pero puedo trabajar creando modelos, ajustándolos en función de las necesidades, o llevando la solución final a una web o dashboard interactivo. Todo con el objetivo de ahorrar costes o tiempo a las empresas.
¿Con que trabajo para crear estas soluciones?
Python
DagsHub
AWS
TensorFlow
SQL
Git
Numpy
Proyectos
FacturDash
FacturDash es una herramienta que extrae información clave de facturas normalizadas utilizando un modelo GPT de OpenAI. Al ejecutar el fichero principal, se crea un dashboard interactivo con las métricas más relevantes.
Python
Flask
ChartJS
Pandas
Data Base Query
Esta herramienta es un modelo NL2SQL, la cual recibe lenguaje natural y lo transforma a SQL para comunicarse con una base de datos. Ideal para que empleados que no conozcan de este lenguaje puedan hacer consultas a las bases de datos de la empresa.
Python
Langchain
Pandas
Flask
Business Chat Bot
Este chatbot puede responder automáticamente a las consultas de los usuarios, usando la tecnología de OpenAI para respuestas más complejas cuando no se encuentra una coincidencia directa con las preguntas concretas del negocio. Ideal para ofrecer soporte 24/7 sin complicaciones adicionales.
Python
Scikit-Learn
Numpy
Flask
Sentiment Analysis System
Solo hace falta introducir el nombre del negocio y scrapea información tanto de google places como de muchos otras webs de reseñas, foros y demás. Con eso saca una nube de palabras de lo que la opinión publica considera mejor y peor del negocio.
Python
NLTK
Beautiful Soup
Flask
¿Qué servicios ofrezco?
Automatización de tareas repetitivas
Desarrollo herramientas que reducen el trabajo manual, optimizando procesos internos, y haciéndolos más eficientes.
Tratado y limpieza de datos
Transformo datos desordenados en información lista para análisis, visualización o creación de modelos de aprendizaje automático.
Modelos para mejora de rendimiento
Implemento modelos predictivos que ayudan a mejorar métricas principales, ya sea para ingresar más, o gastar menos.
Dashboards con insights
Construyo paneles interactivos que muestran de forma clara lo que los datos desestructurados revelan .